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의료인공지능 심포지엄 (2022)
과정소개
강의목차
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 방대한 데이터에서 의미 읽어내기 (아주대 박형주) |
| 2차시 | AI-based prediction of the anti-cancer response to immune checkpoint inhibitor (성균관대 이세훈) |
| 3차시 | AI-based diagnosis of hemorrhagic stroke (아주대 최진욱) |
| 4차시 | 인공지능 활용 의료 연구 및 산업동향 (울산대 김남국) |
| 5차시 | Investigation of Tumor Microenvironment by Spatial Multiomics and AI-driven Digital Pathology : TEA-graph & Select-seq (퀀타매트릭스 이용주) |
| 6차시 | 인공지능 기반 신규 타겟 발굴 및 신규 물질 디자인 (스탠다임 송상옥) |