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[심화과정] 딥러닝 심화 및 실습
과정소개
부산대학교 바이오데이터엔지니어 양성 교육프로그램부산대학교 우수데이터엔지니어 교육생들만 수강이 가능합니다.2023년 2월 부로 전체 회원 수강생 대상 공개 전환합니다교육영상은 KOLA 사이트 내에서만 시청이 가능합니다.
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부산대학교 송길태 교수님 [딥러닝 심화 및 실습]
강의목차
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 1. Numerical Computation for Deep Learning |
| 2차시 | 2. Machine Learning Basics 1 |
| 3차시 | 3. Machine Learning Basics 2 |
| 4차시 | 4. Machine Learning Basics 2 - Part2 |
| 5차시 | 5. Machine Learning Basics 3 and Deep Feedforward Network 1 |
| 6차시 | 6. Deep Feedforward Network 2 - Part1 |
| 7차시 | 7. Deep Feedforward Network 2 - Part2 |
| 8차시 | 8. Deep Feedforward Network - Architecture Design |
| 9차시 | 9. Regularization |
| 10차시 | 10. Optimization for Training Deep Models and Optimization strategies |
| 11차시 | 11. Convolutional Networks 1 |
| 12차시 | 12. Convolutional Networks 2 |
| 13차시 | 13. RNN 1 |
| 14차시 | 14. RNN 2 |
| 15차시 | 15. Practical Methodology |
| 16차시 | 16. Linear Factors 1 |
| 17차시 | 17. Autoencoders |
| 18차시 | 18. Representation Learning |