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의료정보의 인공지능활용 분석 (2018)
과정소개
강의목차
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 딥러닝이론 (연세대 윤덕용) - 1. Introduction |
| 2차시 | 딥러닝이론 (연세대 윤덕용)- Artificial Neural Network |
| 3차시 | 딥러닝이론 (연세대 윤덕용)- Convolution Neural Network |
| 4차시 | 딥러닝이론 (연세대 윤덕용)- Recurrent Neural Network |
| 5차시 | 딥러닝이론 (연세대 윤덕용)- Autoencoder |
| 6차시 | 딥러닝이론 (연세대 윤덕용)- Strategy for Training |
| 7차시 | 딥러닝모델링실습(1) (연세대 윤덕용) |
| 8차시 | 딥러닝모델링실습(2) (연세대 윤덕용) |
| 9차시 | 딥러닝모델링실습(3) (연세대 윤덕용) |
| 10차시 | 딥러닝모델링실습(4) (연세대 윤덕용) |
| 11차시 | 딥러닝모델링실습(5) (연세대 윤덕용) |
