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의료인공지능 (2022)
과정소개
인공지능 기본이론 및 의료적용 소개
강의목차
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 정규과정 | |
| 1차시 | 의료인공지능소개/컴퓨팅 기초 (아주대 유종빈) |
| 2차시 | 알고리즘 (아주대 이슬) |
| 3차시 | 데이터베이스 (아주대 조현석) |
| 4차시 | ML Intro, Regression (아주대 신현정) |
| 5차시 | 인공지능 수학/통계 (아주대 권순선) |
| 6차시 | DT, Model evaluation (아주대 신현정) |
| 7차시 | Intro to DNN (아주대 손경아) |
| 8차시 | CNN / Medical image analysis (아주대 손경아) |
| 9차시 | RNN / Prognostic prediction (아주대 손경아) |
| 10차시 | AI 의료정보 I (연세대 윤덕용) |
| 11차시 | AI 의료영상 (아주대 허재성) |
| 12차시 | AI 의료정보 II (연세대 윤덕용) |
| 보완과정 | |
| 13차시 | 파이썬 기초 (아주대 신현정) |
| 14차시 | 파이썬 데이터전처리 (아주대 신현정) |
| 15차시 | 상관분석 회귀분석 실습 (아주대 신현정) |
| 16차시 | 의사결정나무 모델평가 실습 (아주대 신현정) |
| 17차시 | 서포트벡터머신 파이썬 실습 (아주대 신현정) |
| 18차시 | 인공신경망 파이썬 실습 (아주대 신현정) |
| 19차시 | 기초 수리통계 (아주대 권순선) |
| 20차시 | 데이터분석을 위한 행렬대수 : 벡터, 행렬 (아주대 권순선) |
| 21차시 | 데이터분석을 위한 행렬대수 : 고유값과 고유벡터, 행렬의 대각화 (아주대 권순선) |
| 22차시 | 통계 분석 방법론 (아주대 권순선) |
| 23차시 | 통계의 기본 개념 (아주대 권순선) |
| 24차시 | 통계적 학습_예측과 추론 (아주대 권순선) |
